采用任意播方式的机会数据聚集算法

数据收集是无线传感网络研究的关键问题,是诸多无线传感网络应用的基础.降低数据聚集的延迟是数据聚集研究中的重点问题.现有的面向延迟的数据聚集算法,多是通过在树型网络结构上设计无冲突的节点调度算法,来降低数据聚集的延迟,没有考虑到无线网络数据易丢失的特性,不能达到期望的延迟效果.本文针对上述问题,提出一种采用任意播(anycast)方式的机会数据收集算法(OA算法).该算法利用机会传输(opportunistic transmission)的思想,用任意播方式传输数据,通过减少数据聚集中重传数据包的数目,来降低数据聚集的延迟.实验表明,与SPT(Shortest path tree)上的数据聚集延迟相比,该方法的发包数目减少了15%,延迟降低了10%.     

模糊化的无线传感节点自适应定位算法

节点定位是无线传感网络的研究基础,具有重要的研究价值和研究意义.现有定位算法主要分为测距相关的算法(range-based)与测距无关的算法(range-free)两类.前者通常使用未经处理的、包含环境噪声的测距信号,导致其定位稳定性较差;后者常使用节点间的连通性信息,导致其定位精度相对较低.针对该现状,本文提出一种基于模糊处理的节点自适应定位算法(fuzzy localization, FL).FL算法首先收集有关测距信息,然后对测距信息进行模糊化处理,最后采用自适应算法计算节点位置.FL算法对测距信息的模糊化处理,减少了环境噪声对定位的影响,提高了节点定位的稳定性;同时细化了通讯半径内的距离估计,提高了节点的定位精度;且自适应算法能对模糊化过程进行自适应控制,取得有效模糊化参数.实验结果表明,与DV-Hop算法和Spring算法相比,FL算法减少了约31%和6%的定位误差,且定位稳定性较好.     

一种基于区域访问概率的容迟网络路由算法

延迟容忍网络泛指没有稳定端到端传输路径的无线网络,广泛应用于太空网络、乡村网络、移动传感网络、Ad hoc网络等等,具有重要的研究意义.其路由问题极具挑战性,是当前的一个研究热点.本文针对基于区域单元(Cell)移动模型的延迟容忍网络,提出一个基于区域访问概率的路由算法--PROAREA算法.已有的算法主要通过节点间的相遇概率来指导路由决策,而PROAREA算法则通过各节点访问区域单元的概率估算出了节点间数据传输的期望延迟,从而能够直接使用期望延迟来指导路由决策,具有更好的效果.实验结果表明,与延迟容忍网络中的Epidemic算法和PROHET算法相比,PROAREA算法的传输成功率平均提高了15%和6.95%,而平均传输延迟平均降低了46.7%和40.2%.     

一种构造代码安全性证明的方法

提出一种构造代码安全性证明的新方法.这种方法的基本思想是,在基础逻辑中定义辅助递归函数来帮助构造证明.这种构造方法在不增加系统信任计算基础的情况下可以极大地减轻构造证明的工作量,并且减小安全性证明的规模同时介绍了该方法在一个FPCC系统中的应用.在这个系统中使用该方法使得代码的安全性证明可以自动产生.全部工作的细节已在证明辅助工具Coq中得以实现.     

基于硬件队列扩展的网卡虚拟化方案

多核架构的虚拟平台对偏重于I/O访问的应用普遍存在虚拟化性能开销大的问题。为此,提出一种基于驱动域的网卡虚拟化方案。通过具有独立中断的硬件队列对网卡进行硬件扩展,减少网卡I/O访问中虚拟机监控器的参与,提高访问效率。测试结果表明,在消息长度达到1 024 Byte时,使用虚拟接口的时延仅比非虚拟化环境高10%。     

一种针对基音周期的3G信息隐藏方法

现今,移动通信网络已经发展到了第三代,随着3G网络的不断发展,研究3G网络隐蔽通信是十分必要的.语音编码过程中利用编码参数隐藏信息是现今的一个研究热点.基音周期是描述音源特征的一个主要参数,基于基音周期的修改较难检测的特点,在自适应码本搜索的过程中,提出一种在3G话音中利用基音周期参数隐藏信息的算法,使用该算法可以在3G通信的过程中嵌入隐秘信息.该算法可以抵抗基于浊音特性的语音压缩域隐写分析.仿真实验的结果表明该方法对合成语音质量的影响很小,具有良好的隐蔽信息传输性能.     

一种针对手写体图像的取证算法

数字图像取证是信息安全领域的研究热点.在手写体图像方面,现有的取证算法对于图像采用各种重采样技术的篡改,其检测效果并不理想.在本文中,我们根据源区域和篡改区域的特征值不变性,提出一种简单有效的盲取证算法.该算法实现了手写体图像篡改的自动检测和篡改区域的定位,并且比现有的重采样检测方法对相同的手写体图像具有更好的检测率,尤其是在图像中的字有模糊、缺损的情况下检测的优势更明显.实验结果表明,对于经过各种重采样处理的手写体图像,该算法比现有取证算法的检测率高20%,当虚警率小于1%时,本算法的检测率达96.9%以上.     

一种基于蚁群算法的容迟网络路由策略

延迟容忍网络(容迟网络)涵盖了星际网络、移动Ad Hoc网络以及偏远地区网络等许多除因特网以外的通信网络.网络的频繁断裂和间歇连接使容迟网络路由问题成为最具挑战的问题之一.蚁群优化算法作为一种在图中寻找优化路径的机率型技术,已广泛应用于许多领域,它具有正反馈、分布式计算和智能型优化等特点.为提高路由算法对网络拓扑变化的适应能力,研究基于蚁群算法的路由策略,并通过其智能自适应优化减少容迟网络传输延迟.首先模型化容迟网络的数据传输问题;其次设计基于蚁群算法的路由策略(ant-colony-based routing,ACR),包括转发和复制两种数据分配方式;最终基于容迟网络公共数据集Infocom Trace和RollerNet Trace进行仿真验证,并与MED,SimBet,Spray和Wait以及EBR等经典算法比较.仿真结果表明:基于转发方式的ACR算法比其他同类型算法至少缩短25.8%的传输延迟,基于复制方式的ACR算法至少降低22.5%的传输延迟.     

多核虚拟机监控系统

随着多核处理器时代的到来,虚拟化技术被广泛使用,而多核虚拟机就是其中一种.目前多核虚拟机监控一般都是采用硬件虚拟化的技术,即通过虚拟化技术虚拟出多个串口来达到监控目的.给出一种基于系统级共享内存的多核虚拟化监控系统方案,并提供了完整的设计与实现方案.     

软件工程硕士“数字媒体信息安全”课程的教学探索

随着传统多媒体向数字化的互联网媒体的加速转化,数字媒体领域内的安全问题受到广泛关注,数字媒体安全课程已成为信息安全课程体系的一个重要补充和完善。文章在深入分析软件工程硕士人才培养、课程自身特点和软件工程硕士生特点的基础上,从教学内容的选取、课堂教学方法、实验教学等方面进行探索。